人工智能、量子能量、大规模人体器官生物制造,这些正在减缓摩尔定律的进步。
7月9日至10日,在旧金山的SEMICON West 2019大会上,主旨演讲和人工智能设计论坛(AI Design Forum)的主讲人在演讲中谈到了迫在眉睫的挑战和爆炸性的市场机遇。ICON West再次证明了它的吸引力,为未来几年的电子创新指明了道路。
SEMIAmericas公司总裁Dave Anderson说到:“当前的商业环境要求这个行业尽早关注那些需要关注的问题。特别是因为我们正在接近一个千载难逢的转折点,这个转折点可能带来10万亿美元的商机。”
Segway市场预测突显了这一点:微电子产品供应链即将迎来可能是历史最悠久的电子产品时代。
Anderson补充称:“像这样的拐点很少见,但并非史无前例。”他指出,2007年是新技术推动增长曲线的拐点,正是新技术推动了去年半导体销售创下历史新高。
SEMICON将重点放在了未来,并且多位行业领袖指出,芯片、工具和材料制造商在发展战略合作伙伴关系时,眼光要超越他们的供应商和客户。谷歌大脑团队的数据科学家Dr.CliffYoung就是其中之一,他邀请半导体和设备公司探索与谷歌合作进行芯片的协同设计。
最近成立的量子经济发展联盟(Quantum Economic Development Consortium)及其50个成员(包括波音、谷歌和IBM)举办了road mapping活动,旨在追求美国在迅速崛起的全球量子计算行业的领导地位。IBM的JeffWelser展示了建立在半导体行业数十年进步基础上的IBM Q电脑模型。在汽车、医疗、金融和能源等领域,量子计算能力可能带来惊人的飞跃。今天,任何人都可以通过在线位量子计算机来尝试未来的量子计算能力。
Synopsys董事长兼联席首席执行官Dr.AartdeGeus表示,如果软件和其他编程是开源的,那么开发速度会更快。他推荐一种开源模式,允许半导体和设备公司在云计算中协同工作,以加快芯片开发。
TEL开发生产集团总经理Nate Baxter主张在竞争前的空间(pre-competitive spaces)与竞争对手共享大数据,以确保数据质量,改善测量,从而更快地解决问题。关键是安全。“是的,我们可以在保护数据的同时共享数据,”他说。“我们很快就看到了以前不知道的机遇。”
应用材料公司总裁兼首席执行官Gary Dickerson表示,将人工智能(AI)嵌入芯片,处理大数据计算的速度将远远快于人类,从而推动行业的长期显著增长。
如果有足够的电力。在不可见的情况下,具备AI机器已经在处理大量的数据,同时在这个过程中消耗能量。随着人工智能应用的迅速扩展,目前的电网将面临前所未有的压力。Dickerson补充到,创新的速度、社会的接受度、安全性将指引人工智能如何被更好地和快速地采用。然而,一个潜在的障碍也会随之而来。在大幅降低耗电的AI芯片功耗方面,电力限制可能“非常高”,而且“如果我们不推动创新,就会阻碍人工智能的应用”。
而在一个风险投资家小组的五名成员中,有四人已经接受我们的摩尔定律已不复存在。好消息是,据调查第一次使用手机的平均年龄为10岁,目前全球40%以上的人口年龄在25岁以下,这会产生相当大的市场影响力,在借助5G的影响,它即将连接数万亿设备。AMD首席执行官LisaSu指出,“还有大量的创新尚未到来”,包括微架构的进步、芯片和模具的堆叠,以及异构平台。
没有什么比大规模再生人体器官更具有创新性的了。发明家Dean Kamen提出了一项资金充足的计划,拟对人类存在的内脏进行生物处理,但他同时警告称,有两项必须攻克的难题——规模和天赋。
Kamen在他的主题演讲中说到:“我来到塞姆孔韦斯特是为了寻求高科技公司的帮助,帮助我们把人造器官从实验室总走出来,并加快批量生产和广泛分销的步伐。”现在的问题是“基础科学已经存在,但研究人员无法像硅谷那样将其规模化。”
微电子行业的熟练工人将会实现Kamen的梦想,这些工人也将实现自己的抱负。就在这个时候,SEMI批准了Kamen的第一个全球项目,建立一个联合行动,鼓励全世界的年轻人从事工程职业。
SEMI的Anderson说:“我们可以一起更好地为后代提供一条通往成功的道路。”
关键字:编辑:muyan 引用地址:半导体技术的不断创新将是未来科技发展的动力源
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