越来越多的初创公司进入人工智能医学领域(AI医疗)，希望借助人工智能和机器学习算法完善医疗保健服务。

　　我们收集了目前国际AI医疗保健领域从创业公司到科技巨头公司，被业界公认的“领头羊”公司和他们的专注项目。仅供学术和商业参考。

　　这些公司案例也是我们近期AI医学专题讲座的参考： 第一讲 、 第二讲 可获取讲座视频资料； 本周日11月1日第三讲：FDA审评AI医疗健康技术产品的规则和标准，及成功和失败案例）。

　　在未来几年内，AI将彻底改变我们生活的各个领域，包括医疗服务和健康管理。但许多人对AI“接管”世界仍感到担忧和怀疑。

　　霍金博士曾说过“AI的全面发展可能标志着人类的终结”。绝大多数业界人士相信如果人类为AI时代做好适当准备，那么AI将成为人类与机器之间下一个完美成功结合的领域。

　　这张照片是匈牙利首都一家著名医院病房值班室照片。医务人员在一个巨大告示板上手动管理患者预约检查和住院安排等。

　　类似实景从上世纪中期的医院到21世纪的今天(21世纪已经过了20年了！)医疗保健机构的日常运行管理依然如旧。

　　显然，这样的管理系统不可能持续下去了，AI可以提供帮助。全球医疗咨询机构Frost＆Sullivan预测到2021年，AI在医疗保健领域将产生67亿美元收入，而2015年仅为8.11亿美元。

　　因此，初创企业就像蘑菇一样无处不在，到处生长，包括AI医学研究机构/项目也在蓬勃发展。

　　去年9月行业动态，DeepMind医疗团队与谷歌健康团队合并，旨在开发辅助医疗团队并改善患者预后的AI产品，通过AI和机器学习，辅助癌症诊断，预测患者疗效和避免失明等等。

　　业界已熟知了IBM沃森AI系统。IBM希望它成为医生助手，凭借ML认知超算能力，协助诸如梅奥诊所等知名医疗机构开展乳腺癌诊断和治疗评估，初步结果显示医疗成本降低了50％以上。

　　然而，沃森AI系统也一直受业界诟病和质疑，认为沃森的AI诊断能力并非想象得那么高超，同时指出患者安全有潜在风险。因为沃森经常吐出错误的癌症治疗建议，医院也发现不正确的案例。

　　《华尔街日报》报道了十几家IBM合作伙伴和医院终止或减少了与沃森AI在肿瘤疾病的合作项目。IBM沃森AI系统是失败教训案例吗？

　　联合创始人大卫·林赛在临床工作中意识到放疗医生没有集成的数字化数据库来收集和组织电子病历。他决定建立一个可以帮助医生为患者设计合理放射治疗方案的数据分析平台。

　　如今，Oncora拥有针对患者诊疗AI产品。通过收集相关数据，AI软件系统可以评估治疗质量，优化方案，提供肿瘤治疗结果数据和影像学评估，帮助改善手术和患者预后结果。

　　该公司一位用户说“Oncora的AI系统完全符合未来医学的设想，是医学艺术的真实体现。” FDA如何评价和认可他们吗？

　　这家位于硅谷的初创公司致力于通过预测分析来优化患者医药费用状况。CloudMedX利用自然语言处理（NLP）和深度学习从电子病历中获取现有数据信息，并输出医疗人员的临床治疗建议。

　　CloudMedx的AI 助手可以帮助医生和患者做出数据驱动的AI决策。

　　该公司的解决方案已应用于心衰，肝癌，ALS，肾衰和整形外科等多个临床医学领域，并且取得了可喜的成果和经济效益。CloudMedx去年GITEX获得了“最佳互联医疗整体解决方案”大奖 。

　　希望更多创业者人能够效仿学习他们，为医护人员减轻负担的同时提高患者的获益。

　　英国的巴比伦AI技术公司是以患者为中心的远程医疗AI咨询服务平台，他们不仅在英国，还准备在中国，美国和中东等地区推出他们的虚拟远程医疗AI咨询服务。

　　通过免费下载智能手机App程序，AI将开始向用户询问他们的主诉，然后通过视频或语音呼叫相关医生，提供24小时/7天的医疗保健帮助。

　　通过深度学习，他们的AI系统还可以为用户提供个性化慢病管理建议，以保持健康和更好地了解个人疾病状况。

　　总部位于多伦多的DeepGenomics创建了一个AI平台，该平台与业界专家协作，发现和开发治疗遗传性疾病的新药，包括针对罕见疾病的治疗方案。

　　公司去年9月发现了一种针对Wilson病的新型靶向治疗候选药物。深度基因组学在其“土星计划”中，开发了关键途径控制细胞生物学的AI工具包，将有助于更快发现新药或新疗法。

　　这种AI技术药物研发公司建立了一个专有药物发现平台，结合高通量生物和自动化与AI最新进展的最佳元素。

　　还有很多垂直领域的“独角兽”AI创业公司，他们不仅具有独特技术优势，更是瞄准FDA等监管机构的审评规则和标准，迅速进入临床应用和市场化。 在周末主题讲座中详解他们的审批认可过程。

　　AI医学系列讲座三：FDA医疗级AI产品审评标准和案例解析，包括批准或未获得批准的AI技术/产品。从中汲取哪些经验和教训？ 详见链接文章。

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